Un equipo de investigadores de laUniversidad Carnegie Mellony elBosch Center for AIdesarrolló un sistema deinteligencia artificialque incrementa90,9% la tasa de éxitoentareas manualescomplejas derobots humanoides—una diferencia considerable frente a los modelos previos— con potencial para transformar su uso en entornos domésticos e industriales. El logro, según informó el portal especializado en tecnologíaTechXplore, podría impulsar laadopción real de estas máquinas en entornos cotidianosy profesionales, donde la manipulación eficiente y precisa de objetos es un requisito esencial.
El sistema, denominadoHumanoid Transformer with Touch Dreaming (HTD), fue probado en cinco tareas de laboratorio —desde el plegado de toallas y la organización de libros hasta el servicio de té— con resultados que superan de modo considerable a los controladores tradicionales. Las pruebas revelaron que anticipar señales táctiles en un espacio latente produjo30% más de éxitosfrente a métodos que emplean datos

Fuente original: Infobae