Un grupo de investigadores de laUniversidad Cornell,en Ithaca, Nueva York, desarrolló unaherramienta basada eninteligencia artificialque buscamejorar latoma de decisionescomplejasal revisar la consistencia de los criterios humanos, en vez de reemplazar al decisor.
El sistema, desarrollado en el laboratorio deAbe Davis, profesor asistente de ciencias de la computación en el Ann S. Bowers College of Computing and Information Science —la facultad de computación e informática de la universidad—, permiteoptimizar el proceso de evaluaciónpara hacerlo mástransparente, eficiente y equilibrado, según informó el portal especializadoTechXplore.
El nuevo método, denominadoInteractive Explainable Ranking, fuepresentadoenCHI 2026-la conferencia anual de la Association for Computing Machinery sobre factores humanos en sistemas informáticos-.
En este sistema, laIA se encarga de verificar la lógica de las preferencias del usuario, en lugar de validar la respuesta de la máquina. De este modo, el algorit
Fuente original: Infobae